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本地化部署Dify步骤

  1. 安装Docker Desktop

  2. 配置docker镜像源(2025-07-28可用)

    json
    "https://docker.1ms.run",
    "https://hub.rat.dev",
    "https://docker.1panel.live",
    "https://hub.rat.dev",
    "https://proxy.1panel.live",
    "https://ghcr.nju.edu.cn",
    "https://docker.registry.cyou",
    "https://dockercf.jsdelivr.fyi",
    "https://docker.rainbond.cc",
    "https://registry.cn-shenzhen.aliyuncs.com",
    "https://dockertest.jsdelivr.fyi",
    "https://mirror.aliyuncs.com",
    "https://mirror.baidubce.com",
    "https://docker.mirrors.ustc.edu.cn",
    "https://docker.mirrors.sjtug.sjtu.edu.cn",
    "https://mirror.iscas.ac.cn",
    "https://docker.nju.edu.cn",
    "https://docker.m.daocloud.io",
    "https://dockerproxy.com",
    "https://docker.jsdelivr.fyi",
    "https://docker-cf.registry.cyou"
  3. Dify源码地址(这里选择的版本是0.15.3,所以下载压缩包)

  4. 进入项目目录下的docker文件夹的终端,执行下面命令启动在docker-compose.yml中定义的所有服务

    shell
    docker compose up -d

    image-20250728101702430

  5. 启动成功后,在Docker Desktop中可以看到以docker命名的容器

    image-20250728101748306

  6. 访问 http://localhost,设置管理员账号和密码

    image-20250728101834008

  7. 配置模型(安装Dify并不等于下载了AI模型本身,如果希望使用这些大模型,需要相应的API Key,这部分可能涉及到额外付费,下面以硅基流动为例演示)

    image-20250728102943393

    image-20250728103255534

    image-20250728103308007

    image-20250728103323248

    image-20250728103347096

    image-20250728103411674

  8. 配置模型完毕后,可以看到模型提供商提供的可用的模型

    image-20250728103458415

  9. 测试:创建一个简单的应用,用于智能翻译

    image-20250728103620674

    image-20250728105616604

    image-20250728105218398

    image-20250728105636828

参考文档

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